中國教育學(xué)會副會長唐江澎：面對AI，在把握“不變性”中探尋“可變性”

未來主要培養(yǎng)學(xué)生四個方面：情商與勇氣、想象力與創(chuàng)造力、溝通與領(lǐng)導(dǎo)的能力、視野與胸襟。

——唐江澎 第六屆國際特色學(xué)校行業(yè)年會主旨報告

中國教育學(xué)會副會長、教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任委員、香港中文大學(xué)(深圳)當(dāng)代教育研究所所長唐江澎

*以下內(nèi)容來源于唐江澎先生在第六屆國際特色學(xué)校行業(yè)年會上的主旨報告

可能是緣于長期從事一線教學(xué)工作，形成了一種難以超越的職業(yè)思維定勢，比如面對撲面而來的AI浪潮，我常常問自己：到底該怎么做，才能既能積極面對，不至于逡巡猶疑，錯失時機，又能夠理性應(yīng)對，不至于盲動妄為?

教育是要面向未來的。什么是未來?從技術(shù)發(fā)展的角度看，如果未來是一個不可抵達(dá)的、遙遠(yuǎn)的將來，那么今天我們一線的變革探索，恐沒有太多的意義;但如果我們把未來界定為一個可以抵達(dá)的、不遠(yuǎn)的將來，我們應(yīng)該知道哪條路可以通往前方。

2022年，是生成式人工智能應(yīng)用的元年;2023年，ChatGPT的出現(xiàn)對教育產(chǎn)生了很大的影響。在過去的兩年里，人們在關(guān)注什么?熱議什么?生成式人工智能又將引發(fā)基礎(chǔ)教育的哪些變革?

我和我的團(tuán)隊做了一個些梳理，并在香港中文大學(xué)(深圳)神仙湖畔舉行了一次“神仙湖論壇”，聚匯眾智，希望在堅守的確定性中尋找那些可變性。具體而言，有這么幾點：

第一點，在眾說紛紜中，有哪些基本共識?

(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是人才培養(yǎng)方式變革的基石之一。ChatGPT打破了學(xué)科壁壘，在現(xiàn)代應(yīng)用問題的情境之下朝著多元、豐富、交叉、融合的方向不斷邁進(jìn)。與此相應(yīng)，ChatGPT時代的學(xué)習(xí)方式，應(yīng)該從單一的以重復(fù)知識記憶為基本方式的學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)變成真實情景下任務(wù)驅(qū)動式的創(chuàng)新學(xué)習(xí)。ChatGPT能夠為有著不同學(xué)習(xí)需求的學(xué)生，提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和資源支持，不斷地變革人才培養(yǎng)的路徑。

(二)人機協(xié)同的新教育模式，為基礎(chǔ)教育樣態(tài)變革增添新的動力。不遠(yuǎn)的將來，以ChatGPT為基礎(chǔ)開發(fā)的智慧助教，很可能就會走進(jìn)課堂，協(xié)助老師觀察學(xué)生學(xué)習(xí)的情況與習(xí)慣，跟蹤學(xué)生知識掌握的狀況，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主的信息檢索，充分釋放學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能，并把這些觀察的結(jié)果和學(xué)生的學(xué)業(yè)成果進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。我們現(xiàn)在說要實現(xiàn)教、學(xué)、評的一致性，其中非常重要的一個問題，就是在班級授課制下，如何及時獲取對學(xué)生學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評價的證據(jù)，并根據(jù)這些證據(jù)及時調(diào)節(jié)后續(xù)的學(xué)習(xí)行為。在過去這是很難做到的一件事，今后它將變得非常容易。

比如，數(shù)學(xué)老師在傳統(tǒng)教學(xué)里，用什么方法來獲取對學(xué)生學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評價的證據(jù)?第一是巡查，走到學(xué)生的座位前不斷查看他們的情況;第二是讓學(xué)生到黑板上板演，來看學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中掌握得怎么樣。如今，大模型時代下，這樣的做法已經(jīng)完全可以被替代了，我們及時獲取學(xué)生學(xué)習(xí)證據(jù)及成效的方式更豐富、更便捷，并可以輔以統(tǒng)計分析。

(三)人工智能的運用可能會存在不可回避的倫理風(fēng)險。比如，從訓(xùn)練語言模型的角度來看，ChatGPT是用英語訓(xùn)練出來的，它可能存在價值立場偏差、信息的不確定性;從使用的角度來說，它也可能被惡意利用，做出違反學(xué)術(shù)倫理、道德，或者混淆學(xué)術(shù)價值、立場的事，例如可能導(dǎo)致學(xué)生的惰性心理。

所以我們必須始終堅持科技以人為本、科技向善的原則，重視新的學(xué)術(shù)規(guī)范、倫理制度和管理制度的確立，營造一個綠色健康、安全可靠的育人環(huán)境。

第二點，應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)來促使學(xué)校發(fā)生變革，我們需要做些什么?

(一)變革教育理念。機器學(xué)習(xí)有望將學(xué)生從機械記憶、簡單的知識累積的重負(fù)下解放出來，但是也有學(xué)者擔(dān)憂，迅速地撤去梯子會不會使下一代人喪失了逐階攀登的耐心和可能性?就好比我們用了人工智能手機之后忽然記不住電話號碼了，用了導(dǎo)航系統(tǒng)之后就忽然不認(rèn)路了，類似這樣的問題需要引起我們的關(guān)注。

未來將以人工智能的共生共長為內(nèi)核，雙向賦能、雙向進(jìn)化、雙向超越，實現(xiàn)基礎(chǔ)教育與人工智能的深度結(jié)合。不能像過去一樣，將機器作為一種簡單的應(yīng)用，用人與機器二元對立的替代思維來面對今天將要迎接的這場變革是不正確的，我們應(yīng)當(dāng)朝著人機協(xié)同共生思維的方向來發(fā)展。

(二)更新人才標(biāo)準(zhǔn)。我們的教育如今存在一個現(xiàn)實問題，即努力地培養(yǎng)學(xué)生那些未來可能被機器替代的能力，現(xiàn)在應(yīng)當(dāng)要轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生那些機器永遠(yuǎn)所替代不了的能力。

我今天也想在這里和大家探討一個問題：

為什么現(xiàn)在的小學(xué)數(shù)學(xué)，不允許學(xué)生用計算器介入學(xué)習(xí)?在全球范圍內(nèi)，學(xué)生帶計算器進(jìn)教室、考場是很正常的事，為什么我們不允許把計算器作為一種計算工具來使用呢?好像古人也允許把計算工具——算盤帶進(jìn)學(xué)堂。有一種觀點，說是為了培養(yǎng)學(xué)生基本的運算思維，掌握運算原理。這一點沒問題，但問題是，大量的、反復(fù)的操練，成百上千道題反復(fù)做，目的顯然在于提高運算的速度與準(zhǔn)確性，這就有探討的必要。學(xué)生為什么一定要算得快、算得準(zhǔn)?即使再強化訓(xùn)練，學(xué)生運算的速度與準(zhǔn)確性能超過計算機嗎?

不久前訪問了OECD(經(jīng)濟合作與發(fā)展組織，簡稱經(jīng)合組織)，曾有人提出一個問題，如果將來的PISA(國際學(xué)生評估項目)考試允許學(xué)生把ChatGPT工具帶進(jìn)考場會怎么樣?他們給出了三種答案：第一種，大家都是滿分;第二種，取消考試;第三種，考題必須做出調(diào)整。

由此我想到，如果高考也允許學(xué)生把計算器、ChatGPT工具帶進(jìn)去的話，試題將會是怎么樣?這是一個非常值得思考的話題。

有一屆世界國際象棋大賽，是在我們學(xué)校舉行的。我非常吃驚地發(fā)現(xiàn)，賽場上竟然允許選手自由走動，還可以到旁邊看看別人怎么下棋的，難道不怕抄襲借鑒嗎?選手還可以去喝點咖啡，回來接著繼續(xù)下。我就問組織方，你們不考慮防止作弊嗎?國際象棋的技術(shù)官說了一句話，“高級的智力活動一般很難作弊的”。就此，我們是否可以反過來說，帶一張小紙條都能作弊的考試大概不是高級的智力活動。

今天我們培養(yǎng)人才的標(biāo)準(zhǔn)，確實不應(yīng)該看他是不是記住了哪些關(guān)鍵知識，而應(yīng)該去培養(yǎng)他們創(chuàng)造的能力。

香港中文大學(xué)人工智能專家徐揚生院士也提出，AI時代主要培養(yǎng)學(xué)生四個方面：情商與勇氣、想象力與創(chuàng)造力、溝通與領(lǐng)導(dǎo)的能力、視野與胸襟。這些可能都不是今天靠做題能訓(xùn)練出來的。

(三)迭代升級育人場景。我們在構(gòu)建沉浸式的學(xué)習(xí)場景時，需要朝著更加靈活、多元、跨地域的方向發(fā)展。上個月，我去了龐貝古城、羅馬的斗獸場，光是途中飛行就十幾個小時，去了也只是遠(yuǎn)遠(yuǎn)地觀賞。現(xiàn)在我們學(xué)習(xí)古羅馬帝國歷史的時候，完全可以利用人工智能的穿戴設(shè)備，身臨其境，就在龐貝城的時空情境底下學(xué)習(xí)。這是非常容易的事,在AI技術(shù)的加持下，育人場景將會很快地發(fā)生迭代和變化。

今后，我們要給學(xué)生創(chuàng)造更多的機會和條件，使學(xué)生能夠根據(jù)學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)進(jìn)度來達(dá)到自適應(yīng)學(xué)習(xí)。我們要有一個自適應(yīng)的課程體系——這是我們在班級授課制下解決個別化學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度問題的必要支撐。

學(xué)校不再是用教室把學(xué)生組織起來，像傳統(tǒng)意義上的孤島一樣學(xué)習(xí)，而是構(gòu)建一個未來學(xué)習(xí)中心，未來五六年之內(nèi)，這個趨勢將越發(fā)明顯。

(四)促使教師加速轉(zhuǎn)型。把教書交給機器，把育人留給老師，是以后可見的大概率事件。未來，老師都要轉(zhuǎn)變?yōu)殛愑耒壬x的“超級教師”，他們是人類文明的傳承者，要盡力捍衛(wèi)人類的知識與尊嚴(yán);作為人機協(xié)同教學(xué)模式協(xié)調(diào)者，要擁有想象力，而不只是知識;要善于觀察學(xué)生，懂得學(xué)生的情緒，在學(xué)生人格養(yǎng)成過程中成為“超級教師”。

教師應(yīng)該站在弱勢教育的立場上，去接受教育的開放性和非線性。教學(xué)有一個非常重要的原則，就是你讓學(xué)生去進(jìn)行的討論，如果結(jié)論是固定的，那這個話題就不適合用于討論。如果讓學(xué)生討論，結(jié)論一定是不確定的。

我們現(xiàn)在的教學(xué)，包括語文教學(xué)，結(jié)果也走向了一些理科教學(xué)模式，追求正確答案的唯一性。本來文本欣賞就是讓你的視野和心緒在文本上掠過，懸停在某個地方與文本進(jìn)行深情的對話和深度的交流，用接受美學(xué)的觀點來說，就是在那里建構(gòu)一個由你和作者共同創(chuàng)造的文本。文本本身不是一個封閉的結(jié)構(gòu)，而是由每一個文本的閱讀者參與其中構(gòu)建一個屬于自己的文本，所以每個人在閱讀過程中是創(chuàng)造知識和生產(chǎn)文本的過程。

但現(xiàn)在的考核不是如此，是一定要進(jìn)入文本，然后抵達(dá)評論家所認(rèn)可的那個點?？茨阏业搅藳]有，看你答沒答對。而且所謂答對的標(biāo)準(zhǔn)答案，有時連寫這個文本的作者本人都覺得莫名其妙，“我原來不是這個意思”。拿作家的文本命制閱讀題，讓作家來做，作家一般也做不出來，甚至不認(rèn)可這是他的意思。

我們要有一種非線性、開放式的教學(xué)態(tài)度，這樣才能夠培養(yǎng)教師的信息素養(yǎng)、創(chuàng)新思維能力和跨學(xué)科綜合素養(yǎng)等等。

有必要再談一談如何在現(xiàn)實中把握好平衡性的問題。

面對數(shù)智時代的洶涌浪潮，我們在尋找通向未來的路徑時，有兩個誤區(qū)要注意：

誤區(qū)之一，連“人工智能給教育變革會帶來什么”都不想不看，就認(rèn)定一點“只要高考不改變，說這些全是無用，我就不去管它”。

誤區(qū)之二，根本沒有想清楚，東風(fēng)過耳便聞風(fēng)而動，在自己的教學(xué)里熱火朝天地進(jìn)行實驗。

我以為，輕率的否定和輕率的實驗都有問題。

還有一個值得注意的問題，即不把握人工智能的其他價值，而是大量地應(yīng)用于應(yīng)試訓(xùn)練。這可以說是一種借助人工智能技術(shù)的亂作為。比如，過去給學(xué)生出一套題還不太容易，現(xiàn)在變得非常容易;過去給學(xué)生判卷子不太容易，現(xiàn)在變得非常容易;過去給學(xué)生排個名非常不容易，現(xiàn)在每做道題，都計算出學(xué)生在全年級排第幾，并實時反饋給家長，家長每天盯著數(shù)據(jù)，心驚肉跳，看排名起起落落，比看股票還操心……這不是折磨人嗎?

當(dāng)然，因擔(dān)心移動終端會帶來管理上的混亂而不作為，也是不可取的。

有這樣的一種觀點值得大家關(guān)注，一種新興技術(shù)的興衰周期往往要經(jīng)過這樣的階段，從創(chuàng)新萌芽期到膨脹巔峰期，最后幻滅跌落，再到穩(wěn)步上升。

我的想法是，在新技術(shù)的萌芽期要觀察，不要排斥;在其膨脹期要跟隨，但要防止被忽悠;在它破滅期，要期待，不要輕率否定;在復(fù)蘇期，必須開始行動。

我判斷人工智能技術(shù)目前處在期望膨脹期，大家都覺得越來越好，這時既不要輕率否定，也不要盲目跟風(fēng)，這是我的基本看法。

我還想重復(fù)5年前所做的一個判斷，5年過去了，這些判斷對不對?未來5年是不是也會如此?我和大家一起探討一下。

未來學(xué)校會發(fā)生什么變化我們還不確定，但可以肯定的是，有幾點是不太可能變的：

第一，中國的高中以班級授課制為主的教學(xué)組織形式，在未來5年里不可能發(fā)生顛覆性改變。

第二，以知識的運用和掌握為主的課堂教學(xué)內(nèi)容選擇，大概不可能發(fā)生顛覆性改變。我們知道，修課標(biāo)、教材幾十年是一個周期，今年剛剛公布義務(wù)教育的教材投入使用，在10年之內(nèi)再來一個顛覆，是不大可能的事。

第三，以紙筆測試為主的人才選拔方式，也就是高考模式，5年之內(nèi)大概不會發(fā)生顛覆性改變。

所以我們在回去嘗試運用新東西的時候，要把握這三個基本不太會改變的基點。

在此前提下，著力探索：

第一，在班級授課制不變的背景下，采取現(xiàn)代的人工智能方式，探索班級授課制下的個別化教學(xué)方式。

第二，在以知識掌握和運用為主的課堂教學(xué)內(nèi)容選擇中，運用人工智能輔助教學(xué)的方式，人機共生的方法，來提高運用知識解決復(fù)雜問題的能力，是我們的一大選項。

第三，在高考制度不會發(fā)生大改變的情況下，建立國家統(tǒng)一的平臺，實現(xiàn)評價的點狀突破。

近兩年來，關(guān)于人工智能、ChatGPT話題正盛，風(fēng)起云涌，一線的校長、老師究竟該做出哪些選擇?我希望通過今天的分享和大家理一下思路，看清楚什么是可變的，什么是不可變的。

最后跟大家分享《時間簡史》作者的一句話：在一個充斥著冗余信息的世界里，也許清晰就是一種力量。

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